最后给大家的忠告是珍惜生命，作为一名文科生。远离公式！
所有假设均基于对用户行为的分析。算法制定这些分析。所有算法都有一个假设。
PR算法主要基于数量假设和质量假设两方面
定量假设：页面接收到的传入链接越多（从其他网页到本页面的链接称为传入链接），网站建设越重要。也就是说，一个好的页面肯定会被很多其他页面推荐。
高质量的网页会通过链接传递更多的权重，质量假设：指向本页面的传入链接质量不同。越优质的网页指向本页，本页越重要。也就是说，一个好的网页一定会得到其他好的网页的认可。
PR算法一开始会通过以上两个假设，选择一批网页作为种子网页，分配较高的PR，通过迭代递归算法计算更新每个页面节点的PR分值。直到分数稳定，就是当前页面的PR分数。
作为页面排名的因素之一。但是PR是一个全局算法，PR计算的结果就是对网页重要性的评价。它与特定查询无关，即与相关性无关的高PR 并不意味着该页面是相关的。如果搜索引擎只使用PR算法进行排序，那么无论你输入什么查询词，输出的结果都是一样的，谁的PR高，谁就排在第一位。
公关重要吗？公关不重要吗？去果园！过分追求公关效果往往得不偿失。
高不高，为了公关。我们高的时候真的很高！
假设网页A有两个出站链接，分别指向网页B和网页C。如果A网页的PR值为1，那么根据概率均等分布的原则计算PR就很简单了。页面B 和C 的平均交付值为0.5。该计算方法基于随机游走模型。随机游走模型的意思是假设这个网页有3个外链，用户点击每一个外链的概率是一样的，所以传递的PR值也是一样的。
否则，所有网页的PR值最终都将是无限的。因此，PR算法引入了衰减因子的概念。由于网页是相互连接的，因此无法连续发送PR。也就是说，传输次数越多，距离种子页面越远，传输的PR值越少，直到传输值为0，分数稳定。计算最终的PR 分数，并将其添加到排名结果的计算中。
有些网页只有传入链接而没有传出链接。那么积累的PR值会越来越高，无法转入，这就违背了PR设计的初衷，影响公平。这种结构称为链接陷阱。
即PR传输不局限于出站传输，远程跳转是解决链路陷阱的通用方式。也可以一定概率将PR传到任意页面
它在反作弊中早已被广泛应用，PR算法是谷歌的标志性算法。即选择一批作弊网页作为种子网页（选择可信网页也是如此）并给予一定的作弊分数（或信任分数）以与PR算法相同的方式进行传输，设置惩罚阈值，并如果达到了，那就是作弊网页。
这种反作弊是基于以下假设：
那么这个网页很可能也是一个作弊网页。 1. 如果网页指向作弊网页。
那么就不能说明这个网页是作弊的。第二，如果网页被作弊网页指向。
这取决于这个算法解决了什么问题。当然，这只是最原始的反作弊思路。研究搜索引擎算法不能只盯着公式看。基于什么假设，这个假设是不符合用户行为的。只有了解了算法的来龙去脉，才能更好地理解搜索引擎是如何解决问题的。这就是学习SEO的方法！
防止违规行为受到处罚。了解规则，才能更好地利用规则。
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